数据中台API
  1. 数据维护
数据中台API
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      POST
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      PUT
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      PATCH
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      GET
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      GET
    • 创建索引
      POST
    • 删除索引
      DELETE
  • 数据维护
    • 创建一条或多条数据
      POST
    • 全量更新一条或多条数据
      PUT
    • 局部更新一条或多条数据
      PATCH
    • 根据查询条件更新数据
      PATCH
    • GET方式分页查询数据
      GET
    • POST方式分页查询数据
      POST
    • 多表全量查询数据
      POST
    • 新增子数据关联
      POST
    • 全量更新子数据关联
      PUT
    • 删除子数据关联
      DELETE
    • 根据id或查询条件删除数据
      DELETE
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      GET
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    • 转换ArcGIS JSON成GeoJSON
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  • 旧版本v0
    • 数据集相关
      • 创建或更新数据集
      • 创建视图
      • 分页查询所有数据集
      • 根据dataSetId查询数据集
      • 根据字段中文名查询数据集
      • 删除数据集
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      • 删除索引
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      • 分页圆查
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        • 输入提示
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      • 获取私有文件下载签名
      • 发送邮件
      • 发送短信
  1. 数据维护

新增子数据关联

测试中
POST
/data/children
如果主数据集里定义了数组字段,并且设置“表单类型”为“子数据_id”,可以用这个接口为这个字段增加子记录。子记录以_id数组的形式存于主记录字段中。新增子数据关联时,会自动判断是否有重复的_id,也会判断子数据是否存在,如果不存在或有重复,就会删除对应的_id,防止出现无效数据引用。

请求参数

Query 参数

Body 参数application/json

示例
{
    "dataSetId":"test_polygon",
    "_ids":"1",
    "fieldName":"children",
    "childDataSetId":"test_polygon_child",
    "childDataIds":"1"
}

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location -g --request POST 'http://datam.olmap.cn/dm/v1/api/data/children?eId={{eId}}&ckey={{ckey}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "dataSetId":"test_polygon",
    "_ids":"1",
    "fieldName":"children",
    "childDataSetId":"test_polygon_child",
    "childDataIds":"1"
}'

返回响应

🟢201成功
application/json
Body

示例
{
    "err": "",
    "success": true,
    "msg": "操作成功",
    "data": {
        "geom": {
            "type": "MultiPolygon",
            "coordinates": [
                [
                    [
                        [
                            117.941851,
                            35.547573
                        ],
                        [
                            117.76441,
                            35.658074
                        ],
                        [
                            117.750271,
                            35.709814
                        ],
                        [
                            117.634607,
                            35.709332
                        ],
                        [
                            117.596915,
                            35.630463
                        ],
                        [
                            117.582439,
                            35.554147
                        ],
                        [
                            117.496253,
                            35.543029
                        ],
                        [
                            117.428539,
                            35.458624
                        ],
                        [
                            117.474756,
                            35.400959
                        ],
                        [
                            117.478874,
                            35.314375
                        ],
                        [
                            117.419219,
                            35.274003
                        ],
                        [
                            117.609854,
                            35.128135
                        ],
                        [
                            117.672526,
                            35.170475
                        ],
                        [
                            117.69885,
                            35.272575
                        ],
                        [
                            117.872582,
                            35.299261
                        ],
                        [
                            117.873038,
                            35.350248
                        ],
                        [
                            117.952951,
                            35.518741
                        ],
                        [
                            117.941851,
                            35.547573
                        ]
                    ]
                ]
            ]
        },
        "tag": {
            "name": "我是父数据",
            "children": [
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        "isSyncPG": "0",
        "address": "",
        "ckey": "auto-test",
        "__v": 0,
        "id": "1"
    }
}
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